致力于商业分析的IBM公司日前公布其将与皇家理工学院（KTH Royal Institute of Technology）合作，为斯德哥尔摩的居民出行提供便利。

 

       瑞典皇家理工学院研究员应用IBM研发的串流分析技术（streaming analytics technology），从城市近1500辆出租车的GPS装置上收集实时信息，今后收集范围还会扩大到货车，交通传感器，交通系统，污染检测器，以及气象信息。信息处理运用了IBM新型的串流分析软件InfoSphere Streams，为居民提供实时的交通流量信息，出行时间信息，为居民出行提供更高效的选择。

 

       譬如，一个人可以通过发信息注明现在所处地点以及目的地。这项技术将会立即处理及时的交通、铁路和气象信息，告诉用户驾驶汽车和使用公共交通工具分别需要的出行时间，为用户提供准确的信息以及最快捷的出行选择。

 

       去年，IBM公司和斯德哥尔摩城市合作检测高峰期城市交通流量。结果表明拥堵管理系统可以有效减少瑞典首都20%的交通流量，减少50%的出行时间，降低10%的空气污染，“环保”免税车辆的比例上升到斯德哥尔摩车辆总数的9%。

 

       斯德哥尔摩Gunnar Soderholm表示：“我们正开始研究可以使用IBM串流分析技术来做些什么，我们很荣幸可以和皇家理工学院合作探索更智能的交通方式，以便更好的管理道路交通和公共交通系统，为居民提供最便捷的出行方式。”（编辑：金晶）

（原文来源：ITS INTERNATIONAL）